Generalist vjeruje da velik fizički predtrening može stvoriti ponovno upotrebljivu osnovu za robotiku, čime se učenje novih zadataka smanjuje na kratku demonstraciju umjesto posebnog skupa podataka. Modeli GEN-0, GEN-1 i najnoviji GEN-1.5 postupno prelaze od dokazivanja skalabilnosti do otprilike 99 posto uspjeha na odabranim zadacima, a zatim na fizičko poticanje u kontekstu.
Otvoreno je pitanje hoće li ti rezultati iz izvješća same tvrtke izdržati u potpunim, dugoročnim zadacima u stvarnim uvjetima.
