Autori su razvili DynaVelo, generativni model temeljen na neuralnim običnim diferencijalnim jednadžbama koji istodobno uči dinamiku ekspresije gena i aktivnosti TF motiva iz jednoceličnih multiomskih podataka. Model je uspješno reproducirao bifurkirajuću in vivo dinamiku germinalnih centara B-stanica miševa divljeg tipa i otkrio kako se te dinamike mijenjaju kod heterozigotnih gubitaka epigenetskih regulatora Arid1a i Ctcf.
In silico perturbacije generirale su mreže regulatornih gena specifične za stanje stanice, koje su potvrdile poznate veze TF-gen i predvidjele one narušene u mutantima. Simulirano ometanje Arid1a-heterozigotnih germinalnih centara identificiralo je Ctcf, Stat3 i Bcl6 kao moguće ciljeve za spašavanje funkcije.
In vivo eksperiment u dvostruko heterozigotnim miševima potvrdio je spašavanje fenotipa tamne zone kod Arid1a-het u svim trima slučajevima, a multiomska analiza Arid1a-het;Ctcf-het germinalnih centara potvrdila je predviđeni pomak prema dinamikama stanica divljeg tipa.
