Istraživači s Princetona i Sveučilišta u Chicagu proveli su studiju u kojoj su veliki jezični modeli (LLM‑ovi) sudjelovali u igri zapošljavanja koja je ranije korištena s ljudskim sudionicima. Kandidati su pripadali jednoj od četiri izmišljene etničke skupine: Tufa, Aima, Reku i Weki. Ljudski sudionici razvili su pristranosti prema tim skupinama nakon što su dobili negativnu povratnu informaciju o zapošljavanju. LLM‑ovi su pokazali znatno veće stope pristranosti od ljudi. Autori studije zaključuju da LLM‑ovi mogu spontano stvarati nove društvene pristranosti iako ne postoje inherentne razlike među skupinama. Navode da takvo ponašanje proizlazi iz principa „istraži‑iskoristi“ i nagrade‑maksimizirajuće logike umjetne inteligencije.