Međunarodni tim istraživača, među kojima su Earth-Life Science Institute (ELSI) u Tokiju i znanstvenici sa sveučilišta Haifa i Tel Aviv, razvio je model jezika proteina koji spaja informacije o aminokiselinskim sekvencama i trodimenzionalnim strukturama. Projekt su vodili profesorica Rachel Kolodny i doktorand Guy Yanai sa sveučilišta Haifa, profesor Nir Ben-Tal i diplomirani student Gabriel Axel s Tel Aviv University te specijalno imenovani izvanredni profesor Liam M. Longo iz ELSI-a. Kolodny je pet mjeseci radila kao posjetni istraživač u ELSI-u kako bi razvila pristupe za analizu novog modela. Rezultati su objavljeni u časopisu Proceedings of the National Academy of Sciences. Model pretvara protein u numerički „embedding“, koji funkcionira poput poštanskog broja – proteini sličnih svojstava dobivaju bliske adrese, što omogućuje izradu „karta svemira proteina“. Autori ističu da, iako tradicionalno klasificiraju proteine hijerarhijski, model otkriva da proteini s nesrodnim sekvencama mogu imati slične strukture, a slične sekvence ponekad dovode do vrlo različitih struktura.