Istraživači s Taiyuan University of Technology i Shanxi Bethune Hospitala razvili su platformu koja kombinira inercijski mikrofluidni čip i model dubokog učenja za izolaciju i identifikaciju cirkulirajućih tumorskih stanica (CTC) bez potrebe za oznakama. CTC-i su izuzetno rijetki, oko jedne do deset stanica na milijardu krvnih stanica, te se smatraju biomarkerima za dijagnostiku i praćenje liječenja raka.
Čip koristi razliku u veličini – tumorske stanice (12–25 µm) odvajaju se od bijelih (7–12 µm) i crvenih (6–8 µm) krvnih stanica u spiralnom kanalu. U eksperimentu s umjetnim uzorcima krvi koji su sadržavali stanice raka dojke MCF-7, čip je postigao stopu izdvajanja od 89,2 % za tumorske stanice i 86,9 % smanjenje bijelih krvnih stanica, pri čemu je udio tumorskih stanica porastao s 9 % na 38 %.
Za prepoznavanje prikupljenih stanica bez fluorescentnog obilježavanja tim je koristio model YOLOv8, koji na standardnim slikama svjetlosnog mikroskopa prepoznaje tumorske stanice s točnošću i obuhvatom od 94,6 %.
