Istraživači koji koriste alate umjetne inteligencije objavljuju otprilike tri puta više radova i dobivaju gotovo pet puta više citata od svojih kolega. Analize znanstvene literature pokazuju da istraživanje uz pomoć AI-a pokriva 4,6 % manje tematskog područja nego rad bez AI-a, a takav trend je prisutan u više od 70 % proučavanih podpolja. Problem proizlazi iz institucionalnih poticaja koji nagrađuju lako prepoznatljive i ocjenjive rezultate, što potiče usmjerenost na poznate probleme. Alat Googleovih grafovskih mreža za istraživanje materijala (GNoME) otkrio je 381 000 kandidata stabilnih anorganskih kristala, čime je poznati spektar materijala proširen za red veličine. Sustav AlphaFold, koji je razvio DeepMind, generirao je više od 214 milijuna mogućih struktura proteina, omogućujući detaljan uvid u biološke interakcije u dosad neviđenom opsegu.