Znanstvenici u Molecular Foundryju, dijelu Nacionalnog laboratorija Lawrence Berkeley, razvili su virtualnog asistenta temeljenog na umjetnoj inteligenciji za rad s naprednim transmisijskim elektronskim mikroskopima. Ti su mikroskopi ključni za otkrića u znanosti o materijalima i strukturnoj biologiji jer omogućuju snimanje struktura veličine polovice atoma vodika.
Rad s takvom složenom opremom zahtijeva dugotrajnu izobrazbu, čak i za iskusne korisnike. Jedan detektor može stvoriti oko 700 gigabajta podataka u samo 15 sekundi, što je prebrzo za ručnu obradu i stvara usko grlo.
Tim je prilagodio komercijalni veliki jezični model kako bi pomogao u upravljanju mikroskopom, nadovezujući se na postojeće automatizirane postupke za ponavljajuće zadatke.
