Rastući zahtjevi za procesorskom snagom i energijom postaju globalni izazov zbog sve prisutnijih tehnologija umjetne inteligencije. Docent Uğur Teğin s Koç sveučilišta razvio je dva nova sustava koji koriste svjetlost za izvršavanje računanja umjetne inteligencije.
Ova istraživanja predstavljaju nove pristupe računanju koji bi mogli doprinijeti razvoju bržih i energetski učinkovitijih sustava umjetne inteligencije. Svjetlost može nositi i obrađivati više tokova informacija istovremeno, čineći fotonsko računanje moćnom alternativom za zahtjeve umjetne inteligencije.
Jedno od istraživanja razvilo je programabilnu fotonsku neuronsku mrežu koja koristi svjetlost za transformaciju informacija u bojenim slikama u lakše prepoznatljive oblike. Ova mreža čuva kanale boja i obrađuje ih istovremeno, olakšavajući precizniju klasifikaciju slika.
Podaci se prvo kodiraju na programabilnom uređaju koji kontrolira širenje svjetlosti, a nastali optički uzorak se zatim snima kamerom i koristi za predviđanje kategorije kojoj slika pripada.
