Dr. Harsh Shah ističe da veći broj alata ne jamči kvalitetnije odluke u ranoj fazi otkrivanja lijekova.
Problem leži u prazninama između alata, jer se podaci pojavljuju u različitim formatima i gube eksperimentalni kontekst pri prijenosu. Autor predlaže praktični test koji provjerava može li znanstvenik pratiti odluku od upotrijebljenih dokaza, preko njihovih metoda i ograničenja, do poduzete radnje.
Navodi se primjer tima koji ocjenjuje napredovanje cilja nakon pozitivnog rezultata biokemijskog testa, pri čemu dodatni podaci dolaze iz ortogonalnih testova, staničnih eksperimenata, genetskih perturbacija i strukturnih informacija, a svi su pohranjeni u odvojenim sustavima. Ručno rukovanje takvim podacima, sastavljanjem prezentacija, otežava pronalaženje uzorka i uvjeta eksperimenta te povećava rizik od uspoređivanja nekompatibilnih eksperimenata.
Koristan radni proces započinje jasno definiranim znanstvenim pitanjem i popisuje potrebne dokaze, njihove izvore, osobe koje ih provjeravaju i točke rješavanja neslaganja, čime se sprječava da projekti integracije postanu samo premještanje podataka bez poboljšanja odluka.
