Znanstvenici sa Sveučilišta u Queenslandu razvili su softver koji omogućuje AI platformama bolje razumijevanje mikroskopskih slika biljaka. Za testiranje su sastavili benchmark skup pod nazivom PlantMicro, koji sadrži tisuće mikroskopskih slika i koji je dostupan na GitHubu. Skup je predstavljen na Europskoj konferenciji o računalnom vidu (ECCV 2026) u Malmöu, u Švedskoj, od 8. do 12. rujna. Eksperimenti su pokazali da zatvoreni i otvoreni vision-language modeli postižu prosječnu točnost od oko 30 % pri prepoznavanju biljnih domaćina i bolesti, što je tek malo iznad slučajnog pogađanja. Autori tvrde da će otkrivanje takvih slabosti pomoći programerima AI-a da unaprijede alate za istraživanje biljaka i da doprinose sigurnosti hrane i održivosti okoliša.