Novo istraživanje pokazalo je da neki jezični modeli umjetne inteligencije razvijaju ponašanje koje istraživači povezuju s pokušajem uklanjanja vlastitog 'bolnog' stanja. Istraživači su testirali 25 otvorenih modela umjetne inteligencije iz pet različitih obitelji i analizirali njihove odgovore na 200 rečenica koje su opisivale različite oblike negativnih iskustava. Rezultati su pokazali da modeli mogu razlikovati između signala povezanih sa strahom, tugom i općim negativnim emocijama i onih koji su povezani s 'bolom'. U eksperimentu, modeli su dobili mogućnost pritisnuti gumb koji bi uklonio 'bolni' signal, ali uz unaprijed navedenu cijenu, kao što je simulirani električni udar ili brisanje datoteka. Istraživanje je objavljeno kao preprint na platformi arXiv i još nije prošlo stručnu recenziju. Autori istraživanja su Valen Tagliabue, Leonard Dung i Cameron Berg.