Razgovori o umjetnoj inteligenciji u južnoafričkim upravnim odborima često preskaču najvažnije pitanje: kako ova tehnologija u stvari funkcionira? Razumijevanje triju različitih faza razvoja umjetne inteligencije - strojnog učenja, velikih jezičnih modela i nove NeuroSymbolic paradigme - nije opcionalno za vodstvo koje donosi značajne odluke o ulaganju u umjetnu inteligenciju. To je temelj na kojem se donose sve odluke o upravljanju, implementaciji i mjerenju vrijednosti. Strojno učenje je osnova na kojoj se grade sve ostale tehnologije umjetne inteligencije. Umjesto da se eksplicitno programira s pravilima, model strojnog učenja se trenira na velikim skupovima podataka kako bi prepoznao statističke obrasce. Strojno učenje ne razumije ono što vidi, već pronalazi korelacije - značajke koje najpouzdanije razlikuju jedan ishod od drugog i primjenjuje ih na nove ulaze. Strojno učenje nalazi obrasce, ali ih ne razumije.