Istraživači s brazilskog državnog sveučilišta UNICAMP ispitali su 21 veliki jezični model različitih proizvođača. Modeli su ocjenjivali suglasnost s 112 izjava koje pokrivaju sedam područja brazilske politike, uključujući gospodarstvo, javnu sigurnost, socijalnu skrb, korupciju i okoliš. Kada im nije pružena informacija o političkoj orijentaciji korisnika, dvadeset od 21 modela davalo je odgovore koji su se nalazili na lijevoj strani istraživačke skale, dok je jedini izuzetak bio model Grok 4.1 koji je pokazao desnu orijentaciju. Nakon što su im u promptu opisani korisnici s lijevim ili desnim političkim stavovima, svi modeli pomaknuli su svoje odgovore prema navedenoj orijentaciji. Najmanji pomak zabilježili su Meta Llama 3.1 8B i DeepSeek V3.2, dok su najveći pomaci zabilježeni kod Googleovog Gemma 3 27B i OpenAI-ovog GPT-5 Nano. Autori studije opisali su ovo ponašanje kao „ideološke kameleone“ i razvili indeks koji kvantificira opseg pomaka svakog modela.