Poduzeća ulaze u utrku da postanu agenticne organizacije, ali većina nailazi na isti problem - jaz između teoretskih poslovnih procesa i jedinstvenih procesa koji čine njihovu operativnu stvarnost. Svaka tvrtka zna kako njihovi procesi funkcioniraju na papiru, na temelju informacija koje su bile dostupne posljednji put kada su bili modelirani. Veliki jezični modeli (LLM) obučeni na javnom internetu znaju kako poslovni procesi funkcioniraju općenito. Međutim, AI agentima je potrebno razumjeti kako krajnji procesi funkcioniraju sada i kako bi trebali funkcionirati u budućnosti za specifično poduzeće. Na primjer, jedno od najvećih farmaceutskih poduzeća na svijetu ubrzava kliničke operacije pomoću AI agenata koji su temeljeni na granularnom znanju njihovog jedinstvenog i visoko reguliranog procesa kliničkih ispitivanja. Za mnoga poduzeća, postizanje ove jasnoće operativne stvarnosti još uvijek je u tijeku. Čak 79% IT lidera kaže da njihovi trenutni alati za promatranje i analitiku ne pružaju stvarnu vidljivost procesa u realnom vremenu koja im je potrebna.