Nedavno su računalni znanstvenici razvili širok raspon modela umjetne inteligencije koji mogu brzo prepoznati obrasce u podacima, generirati sadržaj i riješiti druge računalne probleme. Mnogi od ovih sustava umjetne inteligencije temeljeni su na dubokim neuronskim mrežama ili modelima koji mogu obrađivati ljudski jezik, odgovarati na upite i generirati tekst. Istraživači sa Sveučilišta Tsinghua, Sveučilišta u Grazu i Nacionalnog istraživačkog vijeća u Italiji predstavili su novi okvir umjetne inteligencije koji crpi inspiraciju iz ideja ukorijenjenih u kognitivnoj znanosti i neuroznanosti. Njihov predloženi pristup korišten je za razvoj umjetne neuronske mreže koja može riješiti probleme adaptivnije i koja se može lako implementirati na energetski učinkovite neuromorfne uređaje. Istraživače je zanimalo koji su algoritmi i strukture podataka koji proizvode inteligenciju u mozgu i kako se mogu reproducirati u umjetnim uređajima. Kognitivni znanstvenici i neuroznanstvenici nedavno su sakupili različite točne snimke neuronske aktivnosti u ljudskom mozgu dok su ljudi rješavali različite vrste problema. Ovi snimci mozga i uvidi izvedeni iz njih mogli bi biti vrijedni za razvoj modela i algoritama inspiriranih mozgom.