OKF Agent Memory predstavlja domeno-neutralnu, Git-nativnu trajnu memoriju za AI agente temeljenu na Open Knowledge Format verziji 0.2. Memorija se pohranjuje izravno u repozitorij pod mapom knowledge kao obične Markdown datoteke s YAML zaglavljem, čime se povezuje neuređeni markdown i složene vektorske baze podataka. Alat je napisan u programskom jeziku Go i ne zahtijeva vanjske ovisnosti, a uz njega se isporučuje benchmark program koji pokazuje ubrzanje vremena do prvog tokena i smanjenje tokena za oko osamdeset posto na lokalnim sustavima poput LM Studio ili Ollama s modelima Gemma, Qwen i Llama. Jednostavnom naredbom moguće je generirati cijelu arhitekturu OKF Agent Memory u novom ili postojećem projektu i izraditi samostalnu izvršnu binarnu datoteku pod nazivom okf. OKF Agent Memory uključuje i Model Context Protocol poslužitelj koji radi preko stdio sučelja i omogućuje neometnu integraciju s platformama poput Claude Code, Cursor i Codex, a sve je objavljeno pod MIT licencom.