NASA i IBM su objavili Lunar Foundation Model, otvoreni izvor umjetne inteligencije koji je treniran na preko dva milijuna koregistriranih podataka s tri lunarne misije. Model je sada javno dostupan na Hugging Face. Cilj ovog modela je pronaći vodeni led na Mjesecu, što je važno za svaku posadu misije koju NASA planira poslati na Mjesec. Model može uzeti visokorezolucijske slike, topografiju, gravitacijska mjerenja i termalna čitanja istovremeno. IBM je izgradio sustav kao Vision Transformer encoder-decoder koji radi na razini od metra do 100 metara. Rješenje za standardni problem računalne vizije na Mjesecu bilo je prostorno dijeljenje, gdje se Mjesec dijeli na sektore i trenira potpuno odvojeno od testiranja.