Istraživači s Tsinghua sveučilišta i Nanyang Technological University upotrijebili su strojno učenje kako bi mapirali odnos između mehaničkog istezanja i električne vodljivosti organskih kristala. U studiji objavljenoj u časopisu Wearable Electronics prikazali su da istezanje materijala duž jedne osi može povećati vodljivost za više od 50 %, dok istezanje duž druge osi smanjuje istu. Model predviđa elektroničko spajanje na temelju prostorne raspodjele molekula, čime otkriva mikroskopske mehanizme promjene vodljivosti. Simulacijom istezanja organskog poluvodiča pentacena, tim je otkrio da 5 % istezanja duž a-osi pojačava mobilnost naboja za 55 % duž b-osi, dok isti postotak istezanja duž b-osi smanjuje mobilnost. Rezultati pružaju smjernice za dizajn izdržljivih fleksibilnih senzora i elektroničkih kožnih sustava.
Istraživači koriste umjetnu inteligenciju za otkrivanje pravila rastegljivih elektroničkih materijala
Izvori
Originalni sadržaj iz javnih izvora. Pune članke ne objavljujemo — kliknite za izvornu publikaciju.
- EIN Presswire (2026-09-22 08:53) Pročitaj original ↗
AI će pretražiti dodatne izvore i sintetizirati detaljniji sažetak (8-12 rečenica) iz više izvora. Rezultat se ne sprema javno i ne indeksira.