U Kaliforniji istraživački tim sa Sveučilišta u San Diegu razvio je dva digitalna modela koji predviđaju zdravlje stanica i reakcije na lijekove na temelju promjena u obliku mitohondrija. Prvi model, nazvan MitoSpace, treniran je na 40.000 četverodimenzionalnih videozapisa raka tretiranih 25 kemikalija koje utječu na mitohondrije, te je postigao gotovo 75 % točnosti u grupiranju stanica sličnim odgovorima, što je značajno više od 56 % točnosti modela koji koriste dvodimenzionalne slike. Drugi pristup stvorio je „digitalni blizanac“ ljudske stanice raka grla, koristeći pravila koja se moraju poštovati, a temelji se na mapiranju mreža mitohondrija na motorne proteine i mikrotubule. Ovi modeli omogućuju praćenje trodimenzionalnog kretanja mitohondrija tijekom vremena, čime se smanjuje potreba za dugotrajnim laboratorijskim eksperimentima u ranim fazama otkrivanja lijekova.