Novi alat Brain-IT koristi Brain Interaction Transformer za dekodiranje i enkodiranje fMRI skenova te može rekonstruirati slike s izvanrednom jasnoćom uz relativno mali skup podataka za učenje. Model je razvijen na Weizmannovu institutu i predstavljen je u radu predanom na Međunarodnoj konferenciji o učenju prikaza. Istraživači navode da Brain-IT nadmašuje prethodne sustave u reproduciranju i sadržaja i detalja slika, iako ti sustavi ponekad pogriješe u osnovnim značajkama poput kompozicije i boje. Za obuku je korišten Natural Scenes Dataset koji sadrži podatke osam osoba koje su pregledavale tisuće slika tijekom skeniranja. Potencijalna primjena alata uključuje pomoć osobama s teškom paralizom u komunikaciji i pružanje novih spoznaja o vizualnom procesiranju u mozgu.