Liječnici su razvili alat umjetne inteligencije koji iz rutinskog elektrokardiograma uoči znakove zatajenja srca i bolesti srčanih zalistaka za manje od dvije sekunde. Model je treniran na milijunima pacijenata, a u ispitivanju s 67 tisuća sudionika u SAD-u identificirao je do 81 posto osoba sa zatajenjem srca i do 90 posto s bolestima zalistaka. Tehnologija ne zamjenjuje ehokardiogram, ali može pružiti snažnu indikaciju i omogućiti bržu prioritetizaciju za daljnje pretrage. Primjena alata mogla bi se proširiti na oportunističko dijagnosticiranje drugih stanja, poput visokog krvnog tlaka i dijabetesa tipa 2, analizom kratkih videozapisa.