Većina medicinskih uređaja ne dolazi na tržište kroz rigorozno testiranje sigurnosti, već tako što se smatraju dovoljno sličnim već odobrenim uređajima. Novo istraživanje objavljeno u časopisu Management Science sugerira da bi se kombinacija ljudi i algoritama mogla koristiti za fokusiranje ograničenih resursa FDA-e na medicinske uređaje čija je sigurnost teže procijeniti. Također, istraživanje navodi da bi se time mogla postići i ušteda od 1,7 milijardi dolara godišnje u zdravstvenom sektoru. Sustav za procjenu rizika opoziva, koji je razvijen pomoću strojnog učenja, preporučuje koji medicinski uređaji mogu biti odobreni ili odbijeni algoritamski s minimalnim ljudskim nadzorom, a koje slučajeve treba označiti za detaljnu ljudsku provjeru.