Istraživači su razvili novi AI model koji može istovremeno predvidjeti podtip raka, specifične genetske mutacije i prognozu preživljavanja za 32 solidna karcinoma iz jedne rutinske histopatološke slike. Model, temeljen na Vision Transformeru, treniran je na više od 11.000 primarnih tumorskih uzoraka iz Pan-Cancer Atlasa, uz pripadajuće podatke o somatskim mutacijama, RNA sekvenciranju i kliničkim ishodima. U neovisnoj validaciji na 1.729 slajdova, model je postigao AUROC od 0,766 za otkrivanje mutacija TP53. Osim detekcije mutacija TP53, model je sposoban procijeniti razinu TP53 RNA ekspresije i taksonomiju tumora iz istog slajda.