Analitičari navode da autonomni AI-agenti troše oko pet puta više tokena od ljudskih korisnika, čime niže cijene kineskih modela postaju konkurentnije. Za razliku od tradicionalnih chatbotova, agenti samostalno izvršavaju višekoračne zadatke poput pisanja softvera, istraživanja ili upravljanja poslovanjem. Podaci OpenRoutera, koje je prikupila tvrtka Andreessen Horowitz, pokazuju da su zahtjevi agenata potrošili otprilike 15 puta više tokena od standardnih ljudskih upita. Dnevna potrošnja tokena od agentnih radnih opterećenja dosegnula je 7,3 bilijuna početkom kolovoza, što je 14 puta više nego prije šest mjeseci. Aktivnost agenata prvi put je nadmašila ljudsku potrošnju u veljači, a do kolovoza je iznosila više od pet puta 1,4 bilijuna tokena koje su generirali ljudi na platformi.